We voorkomen dat meer dan 100 miljoen gevaarlijke e-mails dagelijks Gmail-gebruikers bereiken. Vorig jaar, op het hoogtepunt van de pandemische crisis, zagen we dagelijks 18 miljoen malware en phishing-e-mails met betrekking tot COVID-19. Dit komt bovenop de meer dan 240 miljoen COVID-gerelateerde spam-e-mails die elke dag worden verzonden. Onze machine learning-algoritmen evolueren altijd om nieuwe bedreigingen beter te begrijpen en te filteren, en we blijven 99,9% van de spam, phishing en malware blokkeren om onze gebruikers te bereiken.
We wilden zien welke factoren bepalen of gebruikers al dan niet het doelwit zijn van e-mailphishing en malware, en of gebruikers met een hoger risico de meest robuuste verdediging gebruiken die beschikbaar is. Om dit te doen, hebben we samengewerkt met academici van Stanford University om meer dan een miljard phishing- en malware-e-mails en hun geanonimiseerde doelen te onderzoeken. Onze analyse is onlangs gepresenteerd op de Internet Measurement Conference (IMC) en kan nu worden gedownload.
We hebben ontdekt dat een aantal factoren bijdragen aan een verhoogd risico, waaronder waar u woont, welke apparaten u gebruikt en of uw informatie eerder is blootgesteld aan datalekken van derden.
Om patronen te ontdekken, hebben we alle pogingen tot phishing en malware verzameld en geanalyseerd die Gmail gedurende een periode van vijf maanden automatisch heeft afgewezen.
We hebben ook enkele patronen opgemerkt bij aanvallers en botnets die phishing- en malware-e-mails verspreiden:
Hoewel de gebruikers waarop aanvallers zich richten van week tot week veranderen, blijven deze patronen over het algemeen in de loop van de tijd grotendeels stabiel.
We hebben gekeken naar welke elementen een gebruiker het risico lopen te worden aangevallen, naast hoe aanvallers phishing- en malwarecampagnes uitvoeren. Om te voorkomen dat een bepaalde gebruiker of zijn persoonlijke gegevens worden geïdentificeerd, hebben we een techniek gebruikt die bekend staat als "k-anonimiteit" om te verifiëren dat eventuele risicotendensen die we ontdekten van toepassing waren op een grote groep vergelijkbare gebruikers. We hebben de kans berekend op het ontvangen van phishing- of malware-e-mails in een bepaalde week op basis van geografisch gebied, demografische gegevens, beveiligingsstatus, apparaattoegang en eerdere beveiligingsproblemen (zoals het aan het licht brengen van persoonlijke gegevens door een datalek van derden).
Dit is wat ons model ontdekte:
These correlations help us understand that risk is not evenly spread across geographic and demographic boundaries.
Bescherming tegen phishing en malware in Gmail is standaard automatisch ingeschakeld. Hier zijn onze topaanbevelingen voor wat u vandaag kunt doen om veiliger te blijven.
Voor individuele gebruikers:
Voor Workspace-beheerders:
Bij Google doen we er alles aan om u veilig te houden en te investeren in waarborgen die onze digitale wereld veilig houden. Bezoek ons op 3 maart voor Google Cloud Security Talks om de meest up-to-date informatie te krijgen.Als er een probleem is, neem dan contact met mij op via Gmail Nummer.
Je bent ook Lees meer:-Hoe laadproblemen op Amazon Fire TV Stick op te lossen